AI生成的3D模型如何从屏幕创意落地为实体产品？在2026年10月14日至16日举行的TCT深圳展上，极顶数创COO王一夫博士通过V2Fun的现场演示与主题演讲，把这一问题从单纯的生成效果展示，推进到局部编辑、文件导出以及打印装配等全流程可落地的具体环节，为行业呈现出AI 3D创作从数字到实物的完整新路径。
从一张宠物照片到可落地的手办成品，V2Fun构建起了完整的创作闭环。用户上传图片后可先调整参考图风格生成3D模型，如需为角色赋予动态效果，还能上传动作视频，捕捉其中的动作形态并直接应用到模型上。生成后的模型支持多格式导出，3MF、STL格式适配3D打印场景，GLB、FBX格式则可直接用于游戏及互动内容创作，把生成、后续处理与文件输出完全整合进同一条流畅的创作流程中。
在《重新想象3D创作：AI带来的改变与可能》主题演讲中，王一夫以王座模型为例，拆解了高精度局部编辑的技术逻辑：在椅背增加Logo浮雕并赋予白色布料质感，同时完整保留模型其余部分的原有状态，这一操作需要AI精准识别椅背位置、判断Logo适配尺寸、让图案贴合椅背弧度形成凸起结构，同步完成几何形态调整与材质表达优化。本次演讲展示所用的Skills工具链已经开源，将特定任务的工作流与经验封装，供后续3D创作重复调用，大幅降低了同类复杂编辑任务的操作门槛。演讲还同步展示了静态角色自动完成骨骼绑定、套用动作并置入场景的完整流程，让同一份数字资产可以根据后续不同用途，灵活补充对应的处理步骤。
当数字模型进入3D打印环节，颜色、尺寸、分件和装配方式都需要进一步适配实物生产要求。以机器人外壳制作为例，团队需要依据已有模型和外观参考设计支撑结构，完成打印后再将外壳装配到机器人本体上，开孔、颜色分区与尺寸精度必须完全匹配实物需求，壁厚、装配间隙的细微误差都可能导致返工。目前V2Fun团队正在探索将试打与装配后的实物反馈带回模型迭代流程，用户描述“壁厚不足”“装配过紧”等实际问题后，AI可辅助定位问题并自动调整模型，这一方向仍需结合模型、设备、材料和制作经验持续完善。面向普通用户的实物交付需求，V2Fun鸿蒙App已正式上线打印下单功能，用户生成模型后可直接选择材料、尺寸和交付周期，填写地址即可下单，让数字作品直接进入实物制作与配送流程。后续V2Fun 2.0版本还将迭代模型和贴图能力，推出更适配打印场景的水密结构以及8K高清贴图，进一步打通AI 3D创作与实体制造的最后一公里。
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